A melhor solução para internacionalização (i18n) em aplicações Next.js
Quer expandir a sua aplicação Next.js para novos mercados? O TacoTranslate torna incrivelmente fácil localizar o seu projeto Next.js, permitindo-lhe alcançar um público global sem complicações.
Por que escolher o TacoTranslate para o Next.js?
- Integração perfeita: Concebido especificamente para aplicações Next.js, o TacoTranslate integra-se sem esforço no seu fluxo de trabalho existente.
- Recolha automática de strings: Já não precisa de gerir ficheiros JSON manualmente. O TacoTranslate recolhe automaticamente as strings do seu código.
- Traduções com IA: Aproveite o poder da IA para fornecer traduções contextualizadas e precisas que se adequam ao tom da sua aplicação.
- Suporte instantâneo a idiomas: Adicione suporte a novos idiomas com apenas um clique, tornando a sua aplicação acessível globalmente.
Como funciona
À medida que o mundo se torna mais globalizado, é cada vez mais importante que os desenvolvedores web criem aplicações capazes de servir utilizadores de diferentes países e culturas. Uma das formas principais de o conseguir é através da internacionalização (i18n), que lhe permite adaptar a sua aplicação a diferentes idiomas, moedas e formatos de data.
Neste tutorial, vamos explorar como adicionar internacionalização à sua aplicação React Next.js, com renderização no lado do servidor. TL;DR: Veja o exemplo completo aqui.
Este guia é para aplicações Next.js que utilizam o Pages Router.
Se estiver a utilizar o App Router, consulte este guia em vez disso.
Passo 1: Instalar uma biblioteca i18n
Para implementar a internacionalização na sua aplicação Next.js, primeiro vamos escolher uma biblioteca i18n. Existem várias bibliotecas populares, incluindo next-intl. Contudo, neste exemplo, usaremos TacoTranslate.
O TacoTranslate traduz automaticamente as suas strings para qualquer idioma usando inteligência artificial de ponta, e livra-o da gestão tediosa de ficheiros JSON.
Vamos instalá-lo usando npm no seu terminal:
npm install tacotranslate
Passo 2: Crie uma conta gratuita no TacoTranslate
Agora que instalou o módulo, é hora de criar a sua conta no TacoTranslate, um projeto de tradução e as respetivas chaves de API. Crie a sua conta aqui. É gratuito e não requer que adicione um cartão de crédito.
Na interface da aplicação TacoTranslate, crie um projeto e navegue até a aba de chaves da API. Crie uma chave read
, e uma chave read/write
. Vamos guardá-las como variáveis de ambiente. A chave read
é o que chamamos de public
e a chave read/write
é secret
. Por exemplo, pode adicioná-las a um ficheiro .env
na raiz do seu projeto.
TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY=123456
TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY=789010
Certifique-se de nunca divulgar a chave API secreta read/write
em ambientes de produção do lado do cliente.
Também vamos adicionar mais duas variáveis de ambiente: TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE
e TACOTRANSLATE_ORIGIN
.
TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE
: O código da localidade predefinida a utilizar como fallback. Neste exemplo, vamos defini-lo comoen
para inglês.TACOTRANSLATE_ORIGIN
: A "pasta" onde as suas strings serão armazenadas, como a URL do seu site. Saiba mais sobre origens aqui.
TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE=en
TACOTRANSLATE_ORIGIN=your-website-url.com
Passo 3: Configurar o TacoTranslate
Para integrar o TacoTranslate na sua aplicação, terá de criar um cliente usando as chaves da API mencionadas anteriormente. Por exemplo, crie um ficheiro chamado /tacotranslate-client.js
.
const {default: createTacoTranslateClient} = require('tacotranslate');
const tacoTranslate = createTacoTranslateClient({
apiKey:
process.env.TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY ??
process.env.TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY ??
process.env.TACOTRANSLATE_API_KEY ??
'',
projectLocale: process.env.TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE ?? '',
});
module.exports = tacoTranslate;
Vamos definir automaticamente TACOTRANSLATE_API_KEY
em breve.
Criar o cliente num ficheiro separado torna mais fácil reutilizá-lo mais tarde. Agora, usando um /pages/_app.tsx
, vamos adicionar o provedor TacoTranslate
.
import React from 'react';
import {type AppProps} from 'next/app';
import {type Origin, type Locale, type Localizations} from 'tacotranslate';
import TacoTranslate from 'tacotranslate/react';
import TacoTranslateHead from 'tacotranslate/next/head';
import tacoTranslate from '../tacotranslate-client';
type PageProperties = {
origin: Origin;
locale: Locale;
locales: Locale[];
localizations: Localizations;
};
export default function App({Component, pageProps}: AppProps<PageProperties>) {
const {origin, locale, locales, localizations} = pageProps;
return (
<TacoTranslate
client={tacoTranslate}
origin={origin}
locale={locale}
localizations={localizations}
>
<TacoTranslateHead rootUrl="https://your-website.com" locales={locales} />
<Component {...pageProps} />
</TacoTranslate>
);
}
Se já possuir pageProps
e _app.tsx
personalizados, por favor, estenda a definição com as propriedades e o código acima.
Passo 4: Implementação da renderização do lado do servidor
O TacoTranslate permite a renderização do lado do servidor das suas traduções. Isto melhora significativamente a experiência do utilizador, apresentando o conteúdo traduzido de imediato em vez de, primeiro, mostrar um breve conteúdo não traduzido. Além disso, podemos evitar pedidos de rede no cliente, porque já temos todas as traduções de que precisamos.
Começaremos por criar ou modificar /next.config.js
.
const withTacoTranslate = require('tacotranslate/next/config').default;
const tacoTranslateClient = require('./tacotranslate-client');
module.exports = async () => {
const config = {};
return withTacoTranslate(config, {
client: tacoTranslateClient,
isProduction:
process.env.TACOTRANSLATE_ENV === 'production' ||
process.env.VERCEL_ENV === 'production' ||
(!(process.env.TACOTRANSLATE_ENV || process.env.VERCEL_ENV) &&
process.env.NODE_ENV === 'production'),
});
};
Modifique a verificação isProduction
para adequá-la à sua configuração. Se true
, o TacoTranslate irá expor a chave de API pública. Se estivermos num ambiente local, de teste ou de staging (isProduction
is false
), usaremos a chave de API secreta read/write
para garantir que novas strings sejam enviadas para tradução.
Até agora, apenas configurámos a aplicação Next.js com uma lista de idiomas suportados. O próximo passo é obter as traduções de todas as suas páginas. Para tal, irá usar ou getTacoTranslateStaticProps
ou getTacoTranslateServerSideProps
consoante os seus requisitos.
Estas funções aceitam três argumentos: um objeto Next.js Static Props Context, a configuração para o TacoTranslate, e propriedades opcionais do Next.js. Note que revalidate
em getTacoTranslateStaticProps
está definido para 60 por omissão, para que as suas traduções se mantenham atualizadas.
Para usar qualquer uma das funções numa página, vamos assumir que tem um ficheiro de página como /pages/hello-world.tsx
.
import {Translate} from 'tacotranslate/react';
import getTacoTranslateStaticProps from 'tacotranslate/next/get-static-props';
import tacoTranslateClient from '../tacotranslate-client';
export async function getStaticProps(context) {
return getTacoTranslateStaticProps(context, {client: tacoTranslateClient});
}
export default function Page() {
return <Translate string="Hello, world!"/>;
}
Agora já deverá conseguir usar o componente Translate
para traduzir cadeias de texto em todos os seus componentes React.
import {Translate} from 'tacotranslate/react';
function Component() {
return <Translate string="Hello, world!"/>
}
Passo 5: Implementar e testar!
Terminámos! A sua aplicação Next.js será agora traduzida automaticamente quando adicionar quaisquer cadeias de texto a um Translate
componente. Tenha em atenção que apenas ambientes com permissões read/write
na chave API poderão criar novas cadeias de texto a serem traduzidas. Recomendamos ter um ambiente de staging fechado e seguro onde possa testar a sua aplicação de produção com uma chave API desse tipo, adicionando novas cadeias de texto antes de ir para produção. Isto evitará que alguém alguém roube a sua chave API secreta e, potencialmente, sobrecarregue o seu projeto de tradução ao adicionar novas cadeias de texto não relacionadas.
Be sure to check out the complete example over at our GitHub profile. There, you’ll also find an example of how to do this using the App Router! If you encounter any problems, feel free to reach out, and we’ll be more than happy to help.
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