A melhor solução para internacionalização (i18n) em aplicações Next.js
Está à procura de expandir a sua aplicação Next.js para novos mercados? O TacoTranslate torna incrivelmente fácil localizar o seu projeto Next.js, permitindo-lhe alcançar um público global sem complicações.
Por que escolher o TacoTranslate para o Next.js?
- Integração perfeita: Concebido especificamente para aplicações Next.js, o TacoTranslate integra-se sem esforço no seu fluxo de trabalho existente.
- Recolha automática de strings: Não precisa mais de gerir ficheiros JSON manualmente. O TacoTranslate recolhe automaticamente as strings do seu código.
- Traduções com IA: Aproveite o poder da IA para fornecer traduções contextualmente precisas que se adequem ao tom da sua aplicação.
- Suporte instantâneo de idiomas: Adicione suporte a novos idiomas com um só clique, tornando a sua aplicação acessível globalmente.
Como funciona
À medida que o mundo se torna mais globalizado, torna-se cada vez mais importante que os desenvolvedores web criem aplicações capazes de servir utilizadores de diferentes países e culturas. Uma das formas principais de conseguir isso é através da internacionalização (i18n), que lhe permite adaptar a sua aplicação a diferentes idiomas, moedas e formatos de data.
Neste tutorial, vamos explorar como adicionar internacionalização à sua aplicação React Next.js, com renderização do lado do servidor. TL;DR: Veja o exemplo completo aqui.
Este guia destina-se a aplicações Next.js que utilizam o Pages Router.
Se estiver a utilizar o App Router, consulte este guia em vez disso.
Passo 1: Instale uma biblioteca i18n
Para implementar a internacionalização na sua aplicação Next.js, primeiro vamos escolher uma biblioteca i18n. Existem várias bibliotecas populares, incluindo next-intl. No entanto, neste exemplo, vamos usar TacoTranslate.
O TacoTranslate traduz automaticamente as suas strings para qualquer idioma usando IA de ponta e liberta-o da tediosa gestão de ficheiros JSON.
Vamos instalá-lo usando npm no seu terminal:
npm install tacotranslate
Passo 2: Crie uma conta gratuita na TacoTranslate
Agora que instalou o módulo, é altura de criar a sua conta TacoTranslate, um projeto de tradução e as chaves de API associadas. Crie uma conta aqui. É gratuito e não exige que adicione um cartão de crédito.
Na interface da aplicação TacoTranslate, crie um projeto e navegue até ao separador das chaves API. Crie uma chave read
e uma read/write
. Vamos guardá‑las como variáveis de ambiente. A chave read
é o que chamamos public
e a chave read/write
é secret
. Por exemplo, pode adicioná‑las a um ficheiro .env
na raiz do seu projeto.
TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY=123456
TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY=789010
Certifique-se de nunca expor a chave de API secreta read/write
em ambientes de produção do lado do cliente.
Vamos também adicionar mais duas variáveis de ambiente: TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE
e TACOTRANSLATE_ORIGIN
.
TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE
: Código da localidade (locale) de fallback predefinido. Neste exemplo, vamos defini-lo comoen
para inglês.TACOTRANSLATE_ORIGIN
: A “pasta” onde as suas strings serão armazenadas, como a URL do seu site. Saiba mais sobre origens aqui.
TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE=en
TACOTRANSLATE_ORIGIN=your-website-url.com
Passo 3: Configurar o TacoTranslate
Para integrar o TacoTranslate na sua aplicação, terá de criar um cliente usando as chaves API mencionadas anteriormente. Por exemplo, crie um ficheiro chamado /tacotranslate-client.js
.
const {default: createTacoTranslateClient} = require('tacotranslate');
const tacoTranslate = createTacoTranslateClient({
apiKey:
process.env.TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY ??
process.env.TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY ??
process.env.TACOTRANSLATE_API_KEY ??
'',
projectLocale: process.env.TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE ?? '',
});
module.exports = tacoTranslate;
Em breve definiremos automaticamente TACOTRANSLATE_API_KEY
.
Criar o cliente num ficheiro separado torna mais fácil reutilizá-lo mais tarde. Agora, usando um /pages/_app.tsx
, vamos adicionar o provedor TacoTranslate
.
import React from 'react';
import {type AppProps} from 'next/app';
import {type Origin, type Locale, type Localizations} from 'tacotranslate';
import TacoTranslate from 'tacotranslate/react';
import TacoTranslateHead from 'tacotranslate/next/head';
import tacoTranslate from '../tacotranslate-client';
type PageProperties = {
origin: Origin;
locale: Locale;
locales: Locale[];
localizations: Localizations;
};
export default function App({Component, pageProps}: AppProps<PageProperties>) {
const {origin, locale, locales, localizations} = pageProps;
return (
<TacoTranslate
client={tacoTranslate}
origin={origin}
locale={locale}
localizations={localizations}
>
<TacoTranslateHead rootUrl="https://your-website.com" locales={locales} />
<Component {...pageProps} />
</TacoTranslate>
);
}
Se já tiver personalizados pageProps
e _app.tsx
, por favor, estenda a definição com as propriedades e o código acima.
Passo 4: Implementação da renderização do lado do servidor
TacoTranslate permite a renderização do lado do servidor das suas traduções. Isto melhora bastante a experiência do utilizador ao mostrar o conteúdo traduzido de imediato, em vez de primeiro exibir um breve instante de conteúdo não traduzido. Além disso, podemos evitar pedidos de rede no cliente, porque já temos todas as traduções de que precisamos.
Começaremos por criar ou modificar /next.config.js
.
const withTacoTranslate = require('tacotranslate/next/config').default;
const tacoTranslateClient = require('./tacotranslate-client');
module.exports = async () => {
const config = {};
return withTacoTranslate(config, {
client: tacoTranslateClient,
isProduction:
process.env.TACOTRANSLATE_ENV === 'production' ||
process.env.VERCEL_ENV === 'production' ||
(!(process.env.TACOTRANSLATE_ENV || process.env.VERCEL_ENV) &&
process.env.NODE_ENV === 'production'),
});
};
Modifique a verificação isProduction
para se adequar à sua configuração. Se true
, o TacoTranslate exibirá a chave de API pública. Se estivermos num ambiente local, de teste ou de staging (isProduction
is false
), usaremos a chave de API secreta read/write
para garantir que novas strings sejam enviadas para tradução.
Até agora, configurámos a aplicação Next.js apenas com uma lista de idiomas suportados. O próximo passo é obter as traduções de todas as suas páginas. Para tal, vai usar ou getTacoTranslateStaticProps
ou getTacoTranslateServerSideProps
consoante os seus requisitos.
Estas funções recebem três argumentos: um objeto Next.js Static Props Context, a configuração do TacoTranslate e propriedades opcionais do Next.js. Note que revalidate
em getTacoTranslateStaticProps
está definido para 60 por defeito, para que as suas traduções se mantenham atualizadas.
Para usar qualquer uma das funções numa página, suponhamos que tem um ficheiro de página como /pages/hello-world.tsx
.
import {Translate} from 'tacotranslate/react';
import getTacoTranslateStaticProps from 'tacotranslate/next/get-static-props';
import tacoTranslateClient from '../tacotranslate-client';
export async function getStaticProps(context) {
return getTacoTranslateStaticProps(context, {client: tacoTranslateClient});
}
export default function Page() {
return <Translate string="Hello, world!"/>;
}
Deverá agora conseguir usar o Translate
componente para traduzir cadeias de texto em todos os seus componentes React.
import {Translate} from 'tacotranslate/react';
function Component() {
return <Translate string="Hello, world!"/>
}
Passo 5: Implantar e testar!
Já está! A sua aplicação Next.js será agora traduzida automaticamente quando adicionar quaisquer strings a um componente Translate
. Tenha em atenção que apenas ambientes com permissões read/write
na chave da API poderão criar novas strings a serem traduzidas. Recomendamos ter um ambiente de staging fechado e seguro onde possa testar a sua aplicação de produção com uma chave da API desse tipo, adicionando novas strings antes de ir para produção. Isto impedirá que alguém roube a sua chave secreta da API e, potencialmente, sobrecarregue o seu projeto de tradução ao adicionar novas strings não relacionadas.
Be sure to check out the complete example over at our GitHub profile. There, you’ll also find an example of how to do this using the App Router! If you encounter any problems, feel free to reach out, and we’ll be more than happy to help.
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