TacoTranslate
/
مستنداتقیمت‌گذاری
 
آموزش
۱۴ اردیبهشت

نحوه پیاده‌سازی بین‌المللی‌سازی در یک اپلیکیشن Next.js که از App Router استفاده می‌کند

برنامه React خود را با بین‌المللی‌سازی (i18n) بیشتر در دسترس قرار دهید و به بازارهای جدید دست یابید.

با جهانی شدن روزافزون جهان، برای توسعه‌دهندگان وب اهمیت بیشتری دارد که برنامه‌هایی بسازند که بتوانند به کاربران از کشورهای مختلف و فرهنگ‌های گوناگون پاسخ دهند. یکی از راه‌های کلیدی برای دستیابی به این هدف، بین‌المللی‌سازی (i18n) است که به شما اجازه می‌دهد برنامه خود را به زبان‌ها، ارزها و فرمت‌های تاریخ مختلف تطبیق دهید.

در این مقاله، به بررسی نحوه افزودن بین‌المللی‌سازی به برنامه React Next.js شما، همراه با رندر سمت سرور می‌پردازیم. TL;DR: مثال کامل را اینجا ببینید.

این راهنما برای برنامه‌های Next.js که از App Router استفاده می‌کنند مناسب است.
اگر از Pages Router استفاده می‌کنید، به جای آن این راهنما را ببینید.

مرحله ۱: نصب یک کتابخانه i18n

برای پیاده‌سازی بین‌المللی‌سازی در برنامه Next.js خود، ابتدا یک کتابخانه i18n انتخاب می‌کنیم. چندین کتابخانه محبوب وجود دارد، از جمله next-intl. اما در این مثال، ما از TacoTranslate استفاده خواهیم کرد.

TacoTranslate به طور خودکار رشته‌های شما را با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته به هر زبان ترجمه می‌کند و شما را از مدیریت خسته‌کننده فایل‌های JSON آزاد می‌کند.

بیایید آن را با استفاده از npm در ترمینال خود نصب کنیم:

npm install tacotranslate

مرحله ۲: یک حساب کاربری رایگان در TacoTranslate بسازید

حالا که ماژول را نصب کرده‌اید، وقت آن است که حساب کاربری TacoTranslate خود را ایجاد کنید، یک پروژه ترجمه بسازید، و کلیدهای API مربوطه را بسازید. اینجا یک حساب کاربری ایجاد کنید. این رایگان است و نیاز به افزودن کارت اعتباری ندارد.

در رابط کاربری برنامه TacoTranslate، یک پروژه ایجاد کنید و به تب کلیدهای API آن بروید. یک کلید read و یک کلید read/write بسازید. ما آنها را به عنوان متغیرهای محیطی ذخیره خواهیم کرد. کلید read همان چیزی است که ما آن را public می‌نامیم و کلید read/write همان secret است. به عنوان مثال، می‌توانید آنها را در فایلی با نام .env در ریشه پروژه خود اضافه کنید.

.env
TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY=123456
TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY=789010

اطمینان حاصل کنید که هرگز کلید API مخفی read/write را به محیط‌های تولید سمت کاربر ارسال نکنید.

ما همچنین دو متغیر محیطی دیگر اضافه خواهیم کرد: TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE و TACOTRANSLATE_ORIGIN.

  • TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE: کد منطقه‌ پیش‌فرض برای استفاده در صورت نبود ترجمه. در این مثال، ما آن را روی en برای زبان انگلیسی تنظیم می‌کنیم.
  • TACOTRANSLATE_ORIGIN: «پوشه‌ای» که رشته‌های شما در آن ذخیره خواهند شد، مانند آدرس وب‌سایت شما. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره مبدا اینجا بخوانید.
.env
TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE=en
TACOTRANSLATE_ORIGIN=your-website-url.com

مرحله ۳: تنظیم TacoTranslate

برای ادغام TacoTranslate با برنامه خود، باید یک کلاینت با استفاده از کلیدهای API که قبلاً دریافت کرده‌اید ایجاد کنید. به عنوان مثال، فایلی با نام /tacotranslate-client.js بسازید.

/tacotranslate-client.js
const {default: createTacoTranslateClient} = require('tacotranslate');

const tacoTranslate = createTacoTranslateClient({
	apiKey:
		process.env.TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY ??
		process.env.TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY ??
		process.env.TACOTRANSLATE_API_KEY,
	projectLocale:
		process.env.TACOTRANSLATE_IS_PRODUCTION === 'true'
			? process.env.TACOTRANSLATE_PROJECT_LOCALE
			: undefined,
});

module.exports = tacoTranslate;

ما به‌زودی به‌طور خودکار TACOTRANSLATE_API_KEY و TACOTRANSLATE_PROJECT_LOCALE را تعریف خواهیم کرد.

ایجاد کلاینت در فایلی جداگانه استفاده مجدد از آن را در آینده آسان می‌کند. getLocales فقط یک تابع کمکی است که دارای برخی مدیریت خطاهای داخلی می‌باشد. حالا یک فایل با نام /app/[locale]/tacotranslate.tsx ایجاد کنید، جایی که ما ارائه‌دهنده TacoTranslate را پیاده‌سازی خواهیم کرد.

/app/[locale]/tacotranslate.tsx
'use client';

import React, {type ReactNode} from 'react';
import {
	type TranslationContextProperties,
	TacoTranslate as ImportedTacoTranslate,
} from 'tacotranslate/react';
import tacoTranslateClient from '@/tacotranslate-client';

export default function TacoTranslate({
	locale,
	origin,
	localizations,
	children,
}: TranslationContextProperties & {
	readonly children: ReactNode;
}) {
	return (
		<ImportedTacoTranslate
			client={tacoTranslateClient}
			locale={locale}
			origin={origin}
			localizations={localizations}
		>
			{children}
		</ImportedTacoTranslate>
	);
}

توجه کنید به 'use client'; که نشان می‌دهد این یک کامپوننت کلاینت است.

حال که context provider آماده است، یک فایل به نام /app/[locale]/layout.tsx ایجاد کنید، که layout ریشه‌ای در برنامه ما است. توجه داشته باشید که این مسیر دارای پوشه‌ای است که از Dynamic Routes استفاده می‌کند، جایی که [locale] پارامتر پویا است.

/app/[locale]/layout.tsx
import React, {type ReactNode} from 'react';
import {type Locale, isRightToLeftLocaleCode} from 'tacotranslate';
import './global.css';
import tacoTranslateClient from '@/tacotranslate-client';
import TacoTranslate from './tacotranslate';

export async function generateStaticParams() {
	const locales = await tacoTranslateClient.getLocales();
	return locales.map((locale) => ({locale}));
}

type RootLayoutParameters = {
	readonly params: Promise<{locale: Locale}>;
	readonly children: ReactNode;
};

export default async function RootLayout({params, children}: RootLayoutParameters) {
	const {locale} = await params;
	const origin = process.env.TACOTRANSLATE_ORIGIN;
	const localizations = await tacoTranslateClient.getLocalizations({
		locale,
		origins: [origin /* , other origins to fetch */],
	});

	return (
		<html lang={locale} dir={isRightToLeftLocaleCode(locale) ? 'rtl' : 'ltr'}>
			<body>
				<TacoTranslate
					locale={locale}
					origin={origin}
					localizations={localizations}
				>
					{children}
				</TacoTranslate>
			</body>
		</html>
	);
}

اولین چیزی که باید توجه کنید این است که ما از پارامتر Dynamic Route خود [locale] برای واکشی ترجمه‌ها برای آن زبان استفاده می‌کنیم. علاوه بر این، generateStaticParams اطمینان حاصل می‌کند که تمام کدهای زبان‌هایی که برای پروژه خود فعال کرده‌اید، از پیش رندر شده باشند.

حالا بیایید اولین صفحه خود را بسازیم! فایلی با نام /app/[locale]/page.tsx ایجاد کنید.

/app/[locale]/page.tsx
import React from 'react';
import {Translate} from 'tacotranslate/react';

export const revalidate = 60;
export default async function Page() {
	return (
		<Translate string="Hello, world!" />
	);
}

توجه کنید به متغیر revalidate که به Next.js می‌گوید صفحه را پس از ۶۰ ثانیه بازسازی کند و ترجمه‌های شما را به‌روز نگه دارد.

مرحله ۴: پیاده‌سازی رندر سمت سرور

TacoTranslate از رندر سمت سرور پشتیبانی می‌کند. این به طور چشمگیری تجربه کاربری را با نمایش فوری محتوای ترجمه شده بهبود می‌بخشد، به جای اینکه ابتدا یک لحظه محتوای ترجمه نشده نمایش داده شود. علاوه بر این، می‌توانیم درخواست‌های شبکه‌ای از سمت کلاینت را نادیده بگیریم، زیرا ترجمه‌های لازم برای صفحه‌ای که کاربر مشاهده می‌کند را در اختیار داریم.

برای راه‌اندازی رندرینگ سمت سرور، فایل /next.config.js را ایجاد یا ویرایش کنید:

/next.config.js
const withTacoTranslate = require('tacotranslate/next/config').default;
const tacoTranslateClient = require('./tacotranslate-client');

module.exports = async () => {
	const config = await withTacoTranslate(
		{},
		{
			client: tacoTranslateClient,
			isProduction:
				process.env.TACOTRANSLATE_ENV === 'production' ||
				process.env.VERCEL_ENV === 'production' ||
				(!(process.env.TACOTRANSLATE_ENV || process.env.VERCEL_ENV) &&
					process.env.NODE_ENV === 'production'),
		}
	);

	// NOTE: Remove i18n from config when using the app router
	return {...config, i18n: undefined};
};

بررسی isProduction را مطابق با تنظیمات خود تغییر دهید. اگر true باشد، TacoTranslate کلید API عمومی را نمایش می‌دهد. اگر در یک محیط محلی، آزمایشی یا مرحله آزمایشی هستیم (isProduction is false)، از کلید مخفی read/write API استفاده خواهیم کرد تا اطمینان حاصل شود رشته‌های جدید برای ترجمه ارسال می‌شوند.

برای اطمینان از اینکه مسیریابی و هدایت مجدد همانطور که انتظار می‌رود عمل می‌کند، نیاز است فایلی با نام /middleware.ts ایجاد کنیم. با استفاده از Middleware, می‌توانیم کاربران را به صفحاتی که به زبان مورد علاقه‌شان ارائه شده‌اند هدایت کنیم.

/middleware.ts
import {type NextRequest} from 'next/server';
import {middleware as tacoTranslateMiddleware} from 'tacotranslate/next';
import tacoTranslate from '@/tacotranslate-client';

export const config = {
	matcher: ['/((?!api|_next|favicon.ico).*)'],
};

export async function middleware(request: NextRequest) {
	return tacoTranslateMiddleware(tacoTranslate, request);
}

مطمئن شوید که matcher را مطابق با مستندات میدلور Next.js تنظیم کنید.

در سمت کلاینت، می‌توانید کوکی locale را تغییر دهید تا زبان مورد علاقه کاربر را تنظیم کنید. لطفاً برای دریافت ایده درباره نحوه انجام این کار، به نمونه کد کامل مراجعه کنید!

مرحله ۵: استقرار و آزمایش!

کار ما تمام است! برنامه React شما اکنون به‌صورت خودکار ترجمه خواهد شد زمانی که هر رشته‌ای را به یک کامپوننت Translate اضافه کنید. توجه داشته باشید که فقط محیط‌هایی که دسترسی read/write روی کلید API دارند قادر خواهند بود رشته‌های جدیدی برای ترجمه ایجاد کنند. توصیه می‌کنیم یک محیط staging بسته و ایمن داشته باشید که در آن بتوانید برنامه تولید خود را با چنین کلید API تست کنید و قبل از انتشار، رشته‌های جدید اضافه کنید. این کار از سرقت کلید API مخفی شما توسط دیگران جلوگیری می‌کند و در نتیجه پروژه ترجمه شما به دلیل افزودن رشته‌های جدید و نامرتبط، حجیم نخواهد شد.

Be sure to check out the complete example over at our GitHub profile. There, you’ll also find an example of how to do this using the Pages Router! If you encounter any problems, feel free to reach out, and we’ll be more than happy to help.

TacoTranslate lets you automatically localize your React applications quickly to and from over 75 languages. Get started today!

یک محصول از Nattskiftetساخت نروژ