بهترین راهحل برای بینالمللیسازی (i18n) در برنامههای Next.js
آیا به دنبال گسترش برنامه Next.js خود به بازارهای جدید هستید؟ TacoTranslate باعث میشود که بومیسازی پروژه Next.js شما فوقالعاده آسان شود و به شما امکان میدهد بدون دردسر به مخاطبان جهانی دسترسی پیدا کنید.
چرا باید TacoTranslate را برای Next.js انتخاب کرد؟
- ادغام بیوقفه: مخصوصاً برای برنامههای Next.js طراحی شده است، TacoTranslate به آسانی در جریان کاری موجود شما ادغام میشود.
- جمعآوری خودکار رشتهها: دیگر نیازی به مدیریت دستی فایلهای JSON نیست. TacoTranslate به طور خودکار رشتهها را از کد شما جمعآوری میکند.
- ترجمههای قدرتمند توسط هوش مصنوعی: از قدرت هوش مصنوعی بهرهمند شوید تا ترجمههایی دقیق و متناسب با متن که هماهنگ با لحن برنامه شما هستند، ارائه دهید.
- پشتیبانی فوری از زبانها: تنها با یک کلیک، پشتیبانی از زبانهای جدید را اضافه کنید و برنامه خود را در سطح جهانی قابل دسترسی کنید.
چگونه کار میکند
با جهانی شدن بیشتر دنیا، برای توسعهدهندگان وب اهمیت بیشتری دارد که برنامههایی بسازند که بتوانند به کاربران از کشورها و فرهنگهای مختلف خدمترسانی کنند. یکی از راههای کلیدی برای رسیدن به این هدف، بینالمللیسازی (i18n) است که به شما امکان میدهد برنامه خود را به زبانها، ارزها و فرمتهای تاریخ مختلف تطبیق دهید.
در این آموزش، نحوه افزودن بینالمللیسازی به برنامه React Next.js خود با رندرینگ طرف سرور را بررسی خواهیم کرد. TL;DR: نمونه کامل را اینجا ببینید.
این راهنما برای برنامههای Next.js است که از Pages Router استفاده میکنند.
اگر از App Router استفاده میکنید، لطفاً به جای آن این راهنما را مشاهده کنید.
مرحله ۱: یک کتابخانه i18n نصب کنید
برای پیادهسازی بینالمللیسازی در برنامه Next.js خود، ابتدا یک کتابخانه i18n انتخاب خواهیم کرد. چندین کتابخانه محبوب وجود دارد، از جمله next-intl. با این حال، در این مثال، ما از TacoTranslate استفاده خواهیم کرد.
TacoTranslate به طور خودکار رشتههای شما را به هر زبانی با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته ترجمه میکند و شما را از مدیریت خستهکننده فایلهای JSON آزاد میسازد.
بیایید آن را با استفاده از npm در ترمینال خود نصب کنیم:
npm install tacotranslate
گام ۲: یک حساب رایگان در TacoTranslate بسازید
حال که ماژول را نصب کردهاید، وقت آن است که حساب کاربری TacoTranslate خود را ایجاد کنید، یک پروژه ترجمه بسازید و کلیدهای API مرتبط را دریافت نمایید. اینجا حساب بسازید. این کار رایگان است و نیازی به وارد کردن کارت اعتباری ندارد.
در رابط کاربری برنامه TacoTranslate، یک پروژه ایجاد کنید و به برگه کلیدهای API آن بروید. یک کلید read
و یک کلید read/write
بسازید. ما آنها را به عنوان متغیرهای محیطی ذخیره خواهیم کرد. کلید read
چیزی است که ما آن را public
مینامیم و کلید read/write
کلید secret
است. به عنوان مثال، میتوانید آنها را به یک فایل .env
در ریشه پروژه خود اضافه کنید.
TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY=123456
TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY=789010
اطمینان حاصل کنید که هرگز کلید API مخفی read/write
را به محیطهای تولید سمت کاربر نریزید.
ما همچنین دو متغیر محیطی دیگر اضافه خواهیم کرد: TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE
و TACOTRANSLATE_ORIGIN
.
TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE
: کد زبان پیشفرض جایگزین. در این مثال، ما آن را بهen
برای انگلیسی تنظیم میکنیم.TACOTRANSLATE_ORIGIN
: «پوشهای» که رشتههای شما در آن ذخیره خواهند شد، مانند آدرس وبسایت شما. اینجا بیشتر درباره منشأها بخوانید.
TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE=en
TACOTRANSLATE_ORIGIN=your-website-url.com
مرحله ۳: راهاندازی TacoTranslate
برای یکپارچهسازی TacoTranslate با برنامه خود، باید با استفاده از کلیدهای API که قبلاً داشتید، یک کلاینت ایجاد کنید. به عنوان مثال، یک فایل با نام /tacotranslate-client.js
بسازید.
const {default: createTacoTranslateClient} = require('tacotranslate');
const tacoTranslate = createTacoTranslateClient({
apiKey:
process.env.TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY ??
process.env.TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY ??
process.env.TACOTRANSLATE_API_KEY ??
'',
projectLocale: process.env.TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE ?? '',
});
module.exports = tacoTranslate;
ما بهطور خودکار TACOTRANSLATE_API_KEY
را به زودی تعریف خواهیم کرد.
ساختن کلاینت در یک فایل جداگانه استفاده مجدد از آن را در آینده آسانتر میکند. اکنون، با استفاده از /pages/_app.tsx
سفارشی، ما فراهمکننده TacoTranslate
را اضافه خواهیم کرد.
import React from 'react';
import {type AppProps} from 'next/app';
import {type Origin, type Locale, type Localizations} from 'tacotranslate';
import TacoTranslate from 'tacotranslate/react';
import TacoTranslateHead from 'tacotranslate/next/head';
import tacoTranslate from '../tacotranslate-client';
type PageProperties = {
origin: Origin;
locale: Locale;
locales: Locale[];
localizations: Localizations;
};
export default function App({Component, pageProps}: AppProps<PageProperties>) {
const {origin, locale, locales, localizations} = pageProps;
return (
<TacoTranslate
client={tacoTranslate}
origin={origin}
locale={locale}
localizations={localizations}
>
<TacoTranslateHead rootUrl="https://your-website.com" locales={locales} />
<Component {...pageProps} />
</TacoTranslate>
);
}
اگر قبلاً pageProps
و _app.tsx
سفارشی دارید، لطفاً تعریف را با ویژگیها و کدهای بالا گسترش دهید.
مرحله ۴: پیادهسازی رندرینگ سمت سرور
TacoTranslate امکان رندر شدن ترجمههای شما در سرور را فراهم میکند. این کار تجربه کاربری را به طور چشمگیری بهبود میبخشد زیرا محتوای ترجمه شده را فوراً نشان میدهد، به جای اینکه ابتدا یک لحظه محتوای ترجمهنشده نمایش داده شود. علاوه بر این، ما میتوانیم درخواستهای شبکه در سمت کلاینت را نادیده بگیریم، زیرا همه ترجمههای لازم را داریم.
ما با ایجاد یا تغییر /next.config.js
شروع خواهیم کرد.
const withTacoTranslate = require('tacotranslate/next/config').default;
const tacoTranslateClient = require('./tacotranslate-client');
module.exports = async () => {
const config = {};
return withTacoTranslate(config, {
client: tacoTranslateClient,
isProduction:
process.env.TACOTRANSLATE_ENV === 'production' ||
process.env.VERCEL_ENV === 'production' ||
(!(process.env.TACOTRANSLATE_ENV || process.env.VERCEL_ENV) &&
process.env.NODE_ENV === 'production'),
});
};
بررسی isProduction
را به گونهای تغییر دهید که با تنظیمات شما سازگار باشد. اگر true
باشد، TacoTranslate کلید عمومی API را نمایش خواهد داد. اگر در یک محیط محلی، آزمایشی یا مرحلهای هستیم (isProduction
is false
)، از کلید مخفی read/write
API استفاده خواهیم کرد تا اطمینان حاصل کنیم که رشتههای جدید برای ترجمه ارسال میشوند.
تا هنوز، ما فقط برنامه Next.js را با فهرستی از زبانهای پشتیبانی شده راهاندازی کردهایم. مرحله بعدی این است که ترجمهها را برای همه صفحات خود دریافت کنیم. برای این کار، شما از getTacoTranslateStaticProps
یا getTacoTranslateServerSideProps
بسته به نیازهای خود استفاده خواهید کرد.
این توابع سه آرگومان میپذیرند: یک شیء Next.js Static Props Context, پیکربندی برای TacoTranslate، و ویژگیهای اختیاری Next.js. توجه داشته باشید که مقدار revalidate
در getTacoTranslateStaticProps
به طور پیشفرض روی ۶۰ تنظیم شده است، تا ترجمههای شما بهروز بمانند.
برای استفاده از هر یک از این توابع در یک صفحه، فرض کنیم شما یک فایل صفحه مانند /pages/hello-world.tsx
دارید.
import {Translate} from 'tacotranslate/react';
import getTacoTranslateStaticProps from 'tacotranslate/next/get-static-props';
import tacoTranslateClient from '../tacotranslate-client';
export async function getStaticProps(context) {
return getTacoTranslateStaticProps(context, {client: tacoTranslateClient});
}
export default function Page() {
return <Translate string="Hello, world!"/>;
}
اکنون باید قادر باشید از Translate
کامپوننت برای ترجمهٔ رشتهها در تمام کامپوننتهای React خود استفاده کنید.
import {Translate} from 'tacotranslate/react';
function Component() {
return <Translate string="Hello, world!"/>
}
مرحله ۵: انتشار و آزمایش کنید!
کار ما تمام شد! برنامه Next.js شما اکنون به طور خودکار ترجمه خواهد شد زمانی که هر رشتهای را به کامپوننت Translate
اضافه کنید. توجه داشته باشید که فقط محیطهایی که اجازههای read/write
روی کلید API دارند قادر خواهند بود رشتههای جدیدی برای ترجمه ایجاد کنند. ما توصیه میکنیم یک محیط آزمایشی بسته و امن داشته باشید که در آن بتوانید برنامه تولیدی خود را با چنین کلید API تست کنید و رشتههای جدید را قبل از منتشر شدن اضافه کنید. این کار از سرقت کلید API مخفی شما توسط هر کسی جلوگیری میکند و همچنین از انباشت رشتههای جدید و نامرتبط در پروژه ترجمه شما جلوگیری مینماید.
Be sure to check out the complete example over at our GitHub profile. There, you’ll also find an example of how to do this using the App Router! If you encounter any problems, feel free to reach out, and we’ll be more than happy to help.
TacoTranslate lets you automatically localize your React applications quickly to and from over 75 languages. Get started today!