Die beste Lösung für die Internationalisierung (i18n) in Next.js-Apps

Wie es funktioniert

Da die Welt immer stärker globalisiert wird, ist es für Webentwickler zunehmend wichtiger, Anwendungen zu entwickeln, die Nutzer aus unterschiedlichen Ländern und Kulturen bedienen können. Einer der wichtigsten Wege, dies zu erreichen, ist die Internationalisierung (i18n), die es Ihnen ermöglicht, Ihre Anwendung an verschiedene Sprachen, Währungen und Datumsformate anzupassen.

In diesem Tutorial zeigen wir, wie Sie Internationalisierung in Ihre React Next.js-Anwendung mit serverseitigem Rendering integrieren. TL;DR: Sehen Sie sich hier das vollständige Beispiel an.

Diese Anleitung richtet sich an Next.js-Anwendungen, die den Pages Router verwenden.
Wenn Sie den App Router verwenden, lesen Sie stattdessen diese Anleitung.

Schritt 1: Installieren Sie eine i18n-Bibliothek

Um die Internationalisierung in Ihrer Next.js-Anwendung zu implementieren, wählen wir zunächst eine i18n-Bibliothek aus. Es gibt mehrere beliebte Bibliotheken, darunter next-intl. In diesem Beispiel verwenden wir jedoch TacoTranslate.

TacoTranslate übersetzt Ihre Strings automatisch in jede Sprache mithilfe hochmoderner KI und erspart Ihnen die mühsame Verwaltung von JSON-Dateien.

Installieren wir es mit npm in Ihrem Terminal:

npm install tacotranslate

Schritt 2: Erstellen Sie ein kostenloses TacoTranslate-Konto.

Jetzt, da Sie das Modul installiert haben, ist es an der Zeit, Ihr TacoTranslate-Konto, ein Übersetzungsprojekt und die zugehörigen API-Schlüssel zu erstellen. Erstellen Sie hier ein Konto. Es ist kostenlos und erfordert keine Angabe einer Kreditkarte.

Erstellen Sie in der TacoTranslate-Anwendungsoberfläche ein Projekt und navigieren Sie zur Registerkarte API-Schlüssel. Erstellen Sie einen read Schlüssel und einen read/write Schlüssel. Wir speichern diese als Umgebungsvariablen. Der read Schlüssel ist das, was wir public nennen, und der read/write Schlüssel ist secret. Zum Beispiel könnten Sie sie in einer .env Datei im Stammverzeichnis Ihres Projekts ablegen.

TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY=123456
TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY=789010

Stellen Sie sicher, dass der geheime read/write API-Schlüssel niemals in clientseitige Produktionsumgebungen gelangt.

Wir fügen außerdem zwei weitere Umgebungsvariablen hinzu: TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE und TACOTRANSLATE_ORIGIN.

• TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE: Der Standard-Fallback-Locale-Code. In diesem Beispiel setzen wir ihn auf en für Englisch.
• TACOTRANSLATE_ORIGIN: Der „Ordner“, in dem Ihre Strings gespeichert werden, z. B. die URL Ihrer Website. Erfahren Sie hier mehr über Origins.

TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE=en
TACOTRANSLATE_ORIGIN=your-website-url.com

Schritt 3: TacoTranslate einrichten

Um TacoTranslate in Ihre Anwendung zu integrieren, müssen Sie einen Client erstellen, der die zuvor genannten API‑Schlüssel verwendet. Erstellen Sie zum Beispiel eine Datei namens /tacotranslate-client.js.

const {default: createTacoTranslateClient} = require('tacotranslate');

const tacoTranslate = createTacoTranslateClient({
	apiKey:
		process.env.TACOTRANSLATE_SECRET_API_KEY ??
		process.env.TACOTRANSLATE_PUBLIC_API_KEY ??
		process.env.TACOTRANSLATE_API_KEY ??
		'',
	projectLocale: process.env.TACOTRANSLATE_DEFAULT_LOCALE ?? '',
});

module.exports = tacoTranslate;

Wir werden TACOTRANSLATE_API_KEY in Kürze automatisch festlegen.

Den Client in einer separaten Datei zu erstellen, macht es später einfacher, ihn wiederzuverwenden. Jetzt fügen wir in einer benutzerdefinierten /pages/_app.tsx den TacoTranslate Provider hinzu.

import React from 'react';
import {type AppProps} from 'next/app';
import {type Origin, type Locale, type Localizations} from 'tacotranslate';
import TacoTranslate from 'tacotranslate/react';
import TacoTranslateHead from 'tacotranslate/next/head';
import tacoTranslate from '../tacotranslate-client';

type PageProperties = {
	origin: Origin;
	locale: Locale;
	locales: Locale[];
	localizations: Localizations;
};

export default function App({Component, pageProps}: AppProps<PageProperties>) {
	const {origin, locale, locales, localizations} = pageProps;

	return (
		<TacoTranslate
			client={tacoTranslate}
			origin={origin}
			locale={locale}
			localizations={localizations}
		>
			<TacoTranslateHead rootUrl="https://your-website.com" locales={locales} />
			<Component {...pageProps} />
		</TacoTranslate>
	);
}

Wenn Sie bereits eigene pageProps und _app.tsx haben, erweitern Sie bitte die Definition um die oben genannten Eigenschaften und den obigen Code.

Schritt 4: Implementierung des serverseitigen Renderings

TacoTranslate ermöglicht das serverseitige Rendering Ihrer Übersetzungen. Dies verbessert die Benutzererfahrung erheblich, da übersetzte Inhalte sofort angezeigt werden, anstatt dass zunächst ein kurzer Moment unver­setzter Inhalte sichtbar ist. Außerdem können wir Netzwerk­anfragen auf dem Client überspringen, weil wir bereits alle benötigten Übersetzungen haben.

Wir beginnen damit, /next.config.js zu erstellen oder zu ändern.

const withTacoTranslate = require('tacotranslate/next/config').default;
const tacoTranslateClient = require('./tacotranslate-client');

module.exports = async () => {
	const config = {};

	return withTacoTranslate(config, {
		client: tacoTranslateClient,
		isProduction:
			process.env.TACOTRANSLATE_ENV === 'production' ||
			process.env.VERCEL_ENV === 'production' ||
			(!(process.env.TACOTRANSLATE_ENV || process.env.VERCEL_ENV) &&
				process.env.NODE_ENV === 'production'),
	});
};

Passen Sie die Prüfung isProduction an Ihre Umgebung an. Wenn true, zeigt TacoTranslate den öffentlichen API‑Schlüssel an. Wenn wir uns in einer lokalen, Test‑ oder Staging‑Umgebung befinden (isProduction is false), verwenden wir den geheimen read/write API‑Schlüssel, um sicherzustellen, dass neue Strings zur Übersetzung gesendet werden.

Bis jetzt haben wir die Next.js-Anwendung nur mit einer Liste unterstützter Sprachen eingerichtet. Als Nächstes werden wir Übersetzungen für alle Ihre Seiten abrufen. Dazu verwenden Sie je nach Bedarf entweder getTacoTranslateStaticProps oder getTacoTranslateServerSideProps.

Diese Funktionen nehmen drei Argumente entgegen: ein Next.js Static Props Context‑Objekt, die Konfiguration für TacoTranslate und optionale Next.js‑Eigenschaften. Beachten Sie, dass revalidate bei getTacoTranslateStaticProps standardmäßig auf 60 gesetzt ist, damit Ihre Übersetzungen auf dem neuesten Stand bleiben.

Um eine der beiden Funktionen auf einer Seite zu verwenden, nehmen wir an, Sie haben eine Datei wie /pages/hello-world.tsx.

import {Translate} from 'tacotranslate/react';
import getTacoTranslateStaticProps from 'tacotranslate/next/get-static-props';
import tacoTranslateClient from '../tacotranslate-client';

export async function getStaticProps(context) {
	return getTacoTranslateStaticProps(context, {client: tacoTranslateClient});
}

export default function Page() {
	return <Translate string="Hello, world!"/>;
}

Sie sollten jetzt die Translate Komponente verwenden können, um Strings in allen Ihren React-Komponenten zu übersetzen.

import {Translate} from 'tacotranslate/react';

function Component() {
	return <Translate string="Hello, world!"/>
}

Schritt 5: Bereitstellen und testen!

Fertig! Ihre Next.js-Anwendung wird jetzt automatisch übersetzt, sobald Sie Zeichenketten zu einer Translate Komponente hinzufügen. Beachten Sie, dass nur Umgebungen mit read/write Berechtigungen für den API-Schlüssel neue Zeichenketten erstellen können, die übersetzt werden sollen. Wir empfehlen, eine geschlossene und gesicherte Staging-Umgebung zu haben, in der Sie Ihre Produktionsanwendung mit einem solchen API-Schlüssel testen und neue Zeichenketten hinzufügen, bevor Sie live gehen. Dadurch wird verhindert, dass jemand Ihren geheimen API-Schlüssel stiehlt und damit möglicherweise Ihr Übersetzungsprojekt durch Hinzufügen neuer, nicht verwandter Zeichenketten unnötig aufbläht.

Be sure to check out the complete example over at our GitHub profile. There, you’ll also find an example of how to do this using the App Router! If you encounter any problems, feel free to reach out, and we’ll be more than happy to help.

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